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三名深度学习技术科学家获“计算机界诺奖”图灵奖
2019-03-28 09:52:03 来源: 新华网
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  新华社华盛顿3月27日电(记者周舟)美国电子计算机协会27日宣布,加拿大?#21830;?#21033;尔大学教授?#38469;?#20122;·本希奥、谷歌副总裁杰弗里·欣顿?#22242;?#32422;大学教授扬·莱坎(中文名杨立昆)因在人工智能深度学习方面的贡献获得2018年度图灵奖。

  图灵奖以已故英国著名数学家艾伦·图灵的名?#32622;?#21517;,被誉为“计算机界的诺贝尔奖?#20445;?#22870;金为100万美元,由谷歌公司提供。

  美国电子计算机协会的公告说,这三位科学家在?#25293;?#21644;工程学上取得突破,使深度神经网络成为计算科学的关键部分。这种深度学习方法促使计算机视觉、语音识别、自然语?#28304;?#29702;和机器人等领域取得突破?#36234;?#23637;。

  公告说,有关人工智能神经网络的想法在上世纪80年代就被提出,但后来一度遇冷,在质疑声中?#32422;?#25345;相关研究的人为数不多。三位科学家一直坚持到了21世纪,并带来重大突破,如今相关方法成为研究主流。

  电子计算机协会主席谢丽·潘凯克说,人工智能是发展最快的科学领域之一,这很大程度归功于深度学习的进展,而本希奥、欣顿和莱坎为此奠定了基础。

  潘凯克说,所有使用智能手机的人都能切实感受到自然语?#28304;?#29702;和计算机视觉的进展,这在10年前是不可能?#27169;?#26032;进展还为医学、天文学和材料科学等领域提供了强大的新工具。

  深度学习是近来兴起的人工智能技术。在传统的计算方法中,计算机会按部就班地执行指令。而在深度学习中,计算机不被明确告知如何解决特定任务,而是模拟大脑神经网络形成一种学习算法,从数据中?#23835;?#27169;式,然后根据输入数据给出结果。通常,模拟的神经网络层数越深,结果越好,因此相关方法被称作深度学习。

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